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빅 데이터 전문 취업 방향
빅 데이터 전문 취업 전망이 넓어 진출할 수 있는 업종은 다음과 같다.
1, 인터넷 회사
인터넷 회사는 데이터 과학과 빅 데이터의 가장 중요한 취업 방향 중 하나이다. 인터넷 회사의 핵심 업무는 데이터 수집, 처리 및 분석이며 회사의 의사 결정 과정에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 회사의 주요 직책은 대형 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 마이닝 전문가입니다.
2. 금융 산업
금융업계는 데이터과학과 빅데이터 인재가 부족한 분야 중 하나이다. 수요 예측, 위험 관리, 사기 탐지, 고객 관계 관리를 예로 들면 금융 업계는 데이터 처리 및 분석을 중요하게 생각합니다. 이 분야에서 주요 직위는 데이터 과학자, 데이터 분석가, 정량 분석가이다.
3. 의료 산업
의료업계도 데이터과학과 빅데이터 인재가 절실히 필요한 분야 중 하나다. 의료 업계의 데이터 과학 및 빅 데이터 응용 프로그램에는 의료 정보 통합, 인구 건강 데이터 분석, 의료 영상 분석 및 의료 데이터 분석이 포함됩니다. 주요 직책은 데이터 분석가와 건강 데이터 분석가이다.
4. 제조
제조업은 응용 데이터 과학과 빅 데이터 기술의 중요한 분야 중 하나이다. 제조업체들은 생산과 공급망 관리를 지원하기 위해 대량의 기계 설비 데이터를 처리해야 한다. 데이터 과학자 및 데이터 분석가는 회사의 엔지니어링 부서와 협력하여 생산 및 공급망에 솔루션을 구축하고 효율성을 높이기 위해 데이터를 마이닝합니다. 주요 직책은 데이터 분석가, 생산 계획 분석가 등이다.
5. 운송 및 물류
운송 및 물류 산업은 효율성을 높이고 비용을 절감하며 고객 만족도를 높이기 위해 시스템 데이터를 추적 및 분석해야 합니다. 데이터 과학과 빅 데이터 기술은 특히 이 업계에 혁명적인 영향을 미쳤다. 예를 들어, 데이터 과학과 빅 데이터 기술을 통해 기존 운송 및 공급망 운영을 최적화하여 예측 정확도를 높이고 자원 소비를 줄일 수 있습니다. 주요 직책은 물류 데이터 분석가, 운송 분석가 등이다.
빅 데이터 기술 고용 방향?
1. 데이터 분석가: 데이터 분석가는 큰 데이터를 수집, 청소, 분석 및 해석하여 비즈니스 의사 결정 지원을 제공합니다. 이들은 통계 분석 툴과 기술을 사용하여 데이터 뒤의 추세와 상관 관계를 밝히고 기업에 데이터 중심의 전략적 조언을 제공합니다.
2. 데이터 엔지니어: 데이터 엔지니어는 데이터 수집, 저장, 처리 및 분석을 지원하는 대형 데이터 시스템 및 인프라를 설계, 구축 및 유지 관리합니다. 이들은 효율적인 데이터 처리와 신뢰성을 보장하기 위해 Hadoop, Spark, NoSQL 데이터베이스와 같은 다양한 대형 데이터 기술과 도구를 사용합니다.
3. 기계 학습 엔지니어: 기계 학습 엔지니어는 기계 학습 및 깊이 학습 알고리즘을 적용하여 지능형 시스템 및 교육 모델을 개발하여 큰 데이터를 예측하고 분류합니다. 그들은 다양한 기계 학습 프레임워크와 알고리즘에 익숙해야 하며, 데이터 처리 및 피쳐 엔지니어링을 할 수 있는 능력이 있어야 한다.
4. 빅 데이터 설계자: 빅 데이터 설계자는 데이터 흐름, 데이터 모델 및 데이터 보안을 포함한 엔터프라이즈급 빅 데이터 시스템의 아키텍처를 설계하고 계획할 책임이 있습니다. 이들은 다양한 대용량 데이터 기술 및 구성 요소를 이해하고 비즈니스 요구 사항에 따라 확장 가능한 고성능 아키텍처를 설계할 수 있어야 합니다.
5. 데이터 과학자: 데이터 과학자들은 통계 분석과 기계 학습 기술을 이용하여 데이터의 가치를 깊이 파고들어 상업에 숨겨진 통찰력을 발견한다. 수학, 통계, 프로그래밍 등 다양한 분야에 대한 지식이 필요하며 분석 결과를 실제 비즈니스 어플리케이션으로 변환할 수 있어야 합니다.