빅데이터 시대, 인간이 더 중요하게 여기는 것은 무엇인가 |

오늘 읽으면서 이런 데이터를 봤습니다.

이 데이터는 앱 친구의 인상에서 나온 것입니다.

제품팀에서는 관련 이슈를 공개 이슈, 비공개 이슈, 객관적 이슈, 주관적 이슈의 네 가지 유형(그림 2-6 참조)으로 분류합니다. 예를 들어, "발렌타인데이를 어떻게 보내느냐", "개를 키우는 것의 장점과 단점", "여행이 생활에 어떤 도움이 되는지" 등은 공정한 질문이고, "인터넷의 급속한 발전을 어떻게 생각하십니까"는 객관적인 질문이고, "개를 키우시나요?", "여행 중 어떤 흥미로운 경험을 하였나요?", "여행 중 기억에 남는 이야기가 있나요?"는 사적이고 주관적인 질문입니다.

데이터 관점에서 볼 때 비공개 질문은 검색 확률과 답변 확률이 각각 82와 62로 가장 높습니다.

즉, 주관적인 질문은 쉽게 사용자의 참여를 유도할 수 있는 반면, 개인적인 질문은 작은 서클 내에서 쉽게 토론을 촉발할 수 있습니다. 공개적인 문제에 직면했을 때 사용자는 방관자로서 참여하려는 의지가 더 높은 반면, 객관적인 문제는 기본적으로 인기가 없습니다.

즉, 사람들은 같은 관심을 위해 여전히 자신과 관련된 문제에 기꺼이 관심을 기울이는 경향이 있다는 것입니다.

이번 결과는 콘텐츠 운영팀과 보도팀에 큰 도움이 될 것이라고 생각합니다.

경제학자들은 한때 인간이 "합리적이고 객관적"이라고 가정하여 많은 경제 모델을 도출했습니다. 나중에 그들은 이러한 모델이 인간 사회의 많은 경제 현상을 설명할 수 없다는 것을 발견했습니다. 비합리적이고 유능한" 행동경제학파가 인기를 얻었고 인간의 사회경제적 현상에 대해 더 나은 설명을 제공했습니다. 빅데이터 시대의 도래와 점점 더 많은 데이터의 도입으로 인해 이러한 견해는 점점 더 입증되고 널리 인식되었습니다. 동시에, 데이터가 인간 본성을 더욱 진실되게 반영함에 따라 점점 더 많은 제품이 인간 본성의 약점을 이용하기 시작했습니다. 예를 들어 오늘날 Toutiao는 "가장 원하는 것을 제공하는 것"이 ​​항상 뉴스 보도의 목적이었습니다. 이는 결국 지적 편견과 사고가 굳어지고 사회 계층화를 가속화해 계급이 굳어지고 빈부격차가 확대된다는 인식으로 이어질 것이다.

이러한 문제를 해결하기 위해 시장에만 의존하는 것은 절대 불가능합니다. 대부분의 사업가들은 이익만을 추구할 것입니다. 그러므로 이러한 관점에서 나는 전적으로 시장 규제에 의존한다는 하이에크의 경제적 명제에 반대합니다.