데이터 분석가가 되려면 어떤 능력이 필요한가요?

에디터는 회사가 데이터 분석가에게 필요한 기본 역량이 무엇인지 이해해야 한다는 점이 가장 중요하다고 생각합니다. 그래야만 우리가 표적이 될 수 있습니다. 대략적으로 정리하면 다음과 같습니다.

(1) SQL 데이터베이스의 기본 동작, 기본 데이터 관리

(2) Excel/SQL을 이용한 기본 데이터 분석 및 표시

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(3) Python 또는 R과 같은 데이터 분석용 스크립트 언어를 사용할 수 있어야 합니다.

(4) 크롤러와 같은 외부 데이터를 얻을 수 있는 능력이 있어야 합니다.

(5) 기본적으로 우수한 데이터 시각화 기술을 사용할 수 있고, 데이터 보고서를 작성할 수 있습니다.

(6) 일반적으로 사용되는 데이터 마이닝 알고리즘에 익숙합니다: 회귀 분석, 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트, 지원 벡터 머신, 등등.

그 후 어떻게 준비할지, 여가 시간은 개인이 결정합니다. 일반적으로 기본을 먼저 배우고, 이론을 배우고, 마지막으로 도구를 배우십시오. 기본적으로 모든 언어는 이 순서대로 학습되어야 합니다.

1. 확률론, 수리통계 등 데이터 분석에 대한 기본 지식을 학습합니다. 기초가 탄탄하지 않으면 지식의 구축은 매우 쉽게 무너집니다.

2. 대상 산업에 대한 관련 이론적 지식. 예를 들어 금융에서는 증권, 은행, 금융 등 다양한 지식을 배워야 합니다. 그렇지 않으면 회사에 도착했을 때 혼란스러울 것입니다.

3. 데이터 분석 도구를 배우고 사례의 실제 적용과 소프트웨어를 결합합니다. 데이터 분석을 위한 주류 소프트웨어에는 Excel, SPSS, stata, R, Python, SAS 등이 포함됩니다. .

4. 이러한 소프트웨어를 작동하는 방법을 배우고 소프트웨어를 사용하여 데이터 정리부터 시작하여 단계별로 데이터를 처리하고 분석하고 최종적으로 결과를 출력하고 데이터를 확인하고 해석합니다.

정말 이해가 되지 않는다면 온라인에서 동영상 강좌를 찾아보실 수도 있습니다. 첫 번째 단계는 필수적이며 데이터 분석의 기초라는 것을 기억하십시오.