빅데이터 시대라는 제목으로 연말 요약을 작성하세요.

2012년에는 빅데이터라는 용어가 점점 더 많이 언급되고 있으며, 정보 폭발 시대에 생성되는 대용량 데이터를 설명하고 정의하기 위해 빅데이터라는 용어를 사용하고 있다.

빅데이터 시대가 오고 있다

데이터, 그리고 이와 관련된 기술 발전과 혁신을 명명합니다. 뉴욕타임스와 월스트리트저널 칼럼 표지에 실렸고, 백악관 공식 홈페이지 뉴스에도 실렸으며, 국내 일부 인터넷 테마 강의실에도 등장하고, 민감한 기업들에서도 글을 쓰기도 했다. 중국국제금융증권, 궈타이쥔안, 갤럭시증권 등이 투자 추천 보고서에 진입했다.

데이터는 급속도로 확장되고 커지고 있으며 이는 기업의 미래 발전을 결정합니다. 비록 많은 기업이 데이터의 폭발적인 증가로 인한 숨겨진 위험을 인식하지 못할 수도 있지만 시간이 지남에 따라 사람은 점점 더 변할 것입니다. 점점 더 많은 사람들이 기업에 있어서 데이터의 중요성을 인식하고 있습니다.

2012년 2월 뉴욕타임스 칼럼에 따르면 '빅데이터' 시대가 도래해 비즈니스, 경제 등 모든 분야에서 데이터와 분석을 기반으로 의사결정이 이뤄지는 경우가 점점 더 많아질 것으로 보인다. , 경험과 직관에 기초하기보다는.

하버드대 사회학 게리 킹 교수는 "이것은 혁명이다. 막대한 데이터 자원이 다양한 분야에서 정량적 과정을 시작할 수 있게 해줬다. 학계, 기업, 정부 등 모든 분야가 이를 시작할 것"이라고 말했다.

빅데이터 시대에 가장 비싼 것은 무엇일까요?

10년 전, Ge 삼촌은 "세계에서 가장 비싼 것은 무엇입니까?"라고 말한 적이 있습니다. 21세기?" - "재능", 저도 크게 동의해요. 그러나 10년이 지난 오늘, 빅데이터 시대는 그 가치가 두 배로 커진 다양한 데이터를 가져왔습니다. 빠르게 확장되는 네트워크 대역폭과 다양한 웨어러블 기기가 가져오는 대량의 데이터로 인해 데이터의 증가는 멈추지 않았으며 심지어 급증하기까지 했습니다. [7]

웨이보와 트위터에 올라온 신규 데이터의 양은 1분 만에 10만 건을 넘어섰고, 소셜 네트워크 '페이스북' 조회수는 600만 건을 넘어섰다...

이 거대한 숫자는 무엇을 의미하나요?

부자가 될 수 있는 새로운 길이 눈앞에 닥칠 수도 있다는 뜻이고, 그 가치는 석유나 금과 맞먹는다.

사실 아직도 웨이보 같은 소셜 플랫폼을 감정 표현이나 댓글 작성의 도구로 활용하고 있는 반면, 월스트리트의 돈 버는 달인들은 인터넷의 '데이터 부'를 채굴하고 있으며, 이를 먼저 사용하면 시장 동향을 예측하고 인상적인 수익을 얻을 수 있습니다.

그들이 어떻게 하는지 살펴보겠습니다.

이 데이터는 어떤 용도로 사용될 수 있나요? 구체적으로 6가지 주요 가치가 있습니다.

●1. 월스트리트는 대중의 감정을 바탕으로 주식을 판매합니다.

●2. 헤지펀드는 쇼핑 웹사이트의 고객 리뷰를 기반으로 기업 상품 판매를 분석합니다. ;

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●3. 은행은 구직사이트의 채용 공고를 바탕으로 취업률을 추정합니다.

●4. 상장 기업이 파산의 단서를 찾다

●5. 미국 질병 통제 예방 센터는 인터넷 사용자 검색을 기반으로 전 세계적으로 인플루엔자 및 기타 질병의 확산을 분석합니다.

●6. 미국 오바마 대통령 선거캠페인팀은 유권자의 웨이보 유권자의 대선후보 선호도를 실시간 분석한다. [1]

시각화

“데이터는 새로운 석유입니다.” 전 Amazon 수석 과학자인 Andreas Weigend는 말했습니다. 인스타그램이 10억 달러에 매각되었을 때, 1881년에 설립된 세계 최대의 이미징 제품 및 서비스 회사인 Kodak은 파산 신청을 하고 있었습니다.

빅데이터는 그 획득, 저장, 검색, 공유, 분석, 심지어 시각적 표현까지 매우 중요하여 현재 중요한 연구 주제가 되고 있습니다[1].

“시시각각 변하는 엄청난 양의 데이터가 우리 눈앞에 나타났을 때, 그 광경은 얼마나 장관이었을까? 이 모든 것을 배경으로 보고 있으면 신이 세상의 불꽃을 내려다보는 듯한 느낌이 들지 않을까? ”

중국의 유명 검색엔진 전문가인 류젠궈(Liu Jianguo)에게 이런 질문을 한 적이 있다. Liu는 한때 중국 최초의 대규모 중국어 및 영어 검색 엔진 시스템인 "Skynet"의 개발을 주도했습니다.

매일 네티즌의 검색 요청 1억 7천만 건(2013년 약 8억 7700만 건)에 응답해야 하는 그런 웹사이트에서 류젠궈는 한때 바이두의 최고기술책임자(CTO)를 역임했다는 사실을 알아야 한다. 무대 뒤에서 조용히 앉아 있을 때뿐이라 잠시도 마음이 편하지 않을 수도 있다. 예상대로 바이두는 검색 서비스 제공 외에 점차 바이두 인덱스를 추가했고, 이후 '티에바', 바이두 통계 상품 등 인터넷 사용자의 검색 데이터를 기반으로 중요한 상품을 마련했다.

류젠궈는 이 질문에 직접 대답하지 않고 오랫동안 생각에 잠긴 듯 입가에 신비로운 미소를 지었다.

한편, 일부 기업은 이미 빅데이터를 바라보며 신과 가까워진 느낌을 받았다. 미국 로스앤젤레스의 한 기업은 전 세계 야경의 과거 데이터를 기반으로 모델을 구축했다고 주장했다. 변동 사항을 필터링한 후 부동산 투자 결정과 소비 조사 보고서를 작성했습니다.

데이터 시각화 측면에서 최근 제가 받은 이야기는 미국 시스코 물류부에서 일하는 매우 똑똑한 인도계 미국인 친구가 페이스북에 높은 가격에 밀렵됐다는 것입니다. 그리고 데이터 연구팀에 합류했습니다. 그는 나중에 물류 회사와 공급망의 기술자와 전문가로 가득 차 있다는 사실에 놀랐습니다. “페이스북은 물류 관점과 프로세스에서 사용자의 경로와 행동을 분석할 수 있는지 알고 싶었습니다.

”