파이썬 팬더를 기반으로 한 테스트 프레임 워크가 있습니까?

Quantopian 의 오픈 소스 zipline 도 괜찮지만, 현지 재테스트 프로그램은 미주 연구를 할 수 있어 A 주가 적합하지 않다.

온라인 작업:

온라인으로 미국 주식을 테스트하고 싶다면 Quantopian 을 사용할 수 있지만 때로는 링크가 안정적이지 않을 수도 있습니다.

A 주의 독특한 거래 메커니즘으로 인해 python 패키지가 없으면 로컬에서 재테스트를 실행할 수 있습니다. 첫째, JoinQuant 수량화 거래 플랫폼으로 갈 수 있습니다. 그들이 쓴 A 주 재테스트 프레임워크도 처리된 데이터를 제공하며, 매우 좋아 데이터 정리 과정을 생략할 수 있습니다. A 주 외에도 펀드 선물에 대한 데이터가 있어 회전, 헤지 등이 가능합니다. 둘째, 스스로 테스트 틀을 다시 쓰는 것이다. 장점은 융통성이 있어서 마음대로 고칠 수 있다는 것이다. 단점은 일정한 프로그래밍 기초가 필요하다는 것이다.

요약:

JoinQuant 와 Quantopian 데이터는 DataFrame 형식으로 구할 수 있으며, 모두 노트북과 재테스트 모드를 제공하며, 재테스트 연구는 온라인으로 완료할 수 있습니다.