논문의 작은 부분이 시뮬레이션을 잘못하면 어떡하죠?

원고를 심사하는 과정에서 많은 사람들이 일을 제대로 하지 못했지만 표현이 좋지 않다는 것을 종종 발견할 수 있다.

이런 상황에서는 좀 더 명확하게 표현해야 한다. 그렇지 않으면 쉽게 할 수 없고 보고서도 충분하지 않다. 연구 대상은 믿을 만하고 대표적이어야 한다는 것이다. 제목 자체에 문제가 있다면, 뒤에는 거의 볼 것이 없다. 데이터는 분명 문제가 있을 것이다, 믿을 만한 결과는 말할 것도 없다.

우수한 데이터, 샘플량, 대표적인 문장 몇 가지를 자주 접하지만 분석에는 여러 가지 문제가 있다.

시뮬레이션 결과가 정확한지 평가하는 것은 추세, 시뮬레이션과 실측 추세가 맞는지 여부에 달려 있다. 이러한 우연의 일치로 최종 결과는 표준 통제 범위 내에 있을 수 있지만 추세 라인은 옳지 않다.