초단기 MACD 및 RSI 매개변수 설정 문제

완전한 "최고의 매개변수"를 찾고 있다면 안타깝게도 단번에 "최고의 매개변수"는 없습니다.

서로 다른 주식, 서로 다른 시점의 동일한 주식은 '최적 매개변수'가 다르기 때문에 효과적인 통계 및 적용이 어렵습니다.

따라서 기본 매개변수를 사용하면 기술 지표의 "자체 충족" 효과를 활용할 수 있습니다. 즉, 특정 수의 시장 참가자가 있지만 너무 많지 않은 경우 동일한 기술 지표는 가격에 영향을 미치고 지표가 나타내는 방향으로 실행됩니다. 그러나 이 효과는 사용자가 너무 많으면 " 자기 파괴적인" 효과.

지표가 문제의 근본적인 해결책은 아니라는 점을 상기시켜 드리고 싶습니다.

대부분의 기술지표는 일별 차트 매매와 주간 차트 매매를 기준으로 설계되어 있습니다. 시간별 차트에 적용할 경우에는 큰 문제가 없으나, 시간별 차트 이하 수준에 적용할 경우에는 다음을 따르세요. 교과서에 나와 있는 사용법대로 조작하면 좋은 결과를 얻기 어렵습니다.

K-line에 대해 이야기하는 Larry Williams의 "Short-term Trading Secrets"와 Wallace/Capra가 공동 집필한 "Short-term Trading Master"를 참고하시면 됩니다. 단기 거래에 유용합니다.

인류가 발명한 최초의 기술적 분석 방법은 K-라인 패턴과 가격 차트 패턴 분석에 뿌리를 두고 있으며, 이후 수학적 이론과 기술적 분석 이론이 다양화되면서 기술지표가 활용되었습니다. 라인 분석 및 가격 차트 패턴 분석.

예를 들어 추세를 추종하는 트레이더는 추세가 형성되었는지, 현재 추세가 건전한지 여부를 가장 중요하게 생각합니다. 이 정보의 정확도는 K-라인 분석과 50%에 불과할 수 있습니다. 가격 차트 패턴 분석만 가능합니다.

이때 일부 시장 규칙을 정리한 일부 투자자들은 이러한 규칙을 기반으로 '이동평균', '볼린저 밴드', 'MACD' 등의 기술 지표를 설계하기 시작했습니다. 이러한 지표, 투자 독자는 필요한 단서를 더 잘 얻을 수 있으며 정확도는 50에서 60으로 높아질 수 있습니다.

그러므로 인디케이터를 사용할 때에는 먼저 인디케이터의 설계 목적과 적용 환경, 그리고 그에 따른 방법을 이해해야 합니다. 그래야 인디케이터의 사용법을 정확하게 파악할 수 있고, 더 나아가서는 귀하의 필요에 맞는 특별한 사용법을 개발하십시오.