설문 조사 분석 작성 방법

1, 질문서 유형 < P > 설문조사는 두 가지 주요 범주, 즉 척도 설문과 비규모 설문으로 나뉜다. < P > 계량표 설문지는 일반적으로 학술 연구에 더 많이 사용되며, 더 많은 태도인지 문제 항목, 어떤 사물에 대한 샘플 군중의 태도, 태도 상황 등을 반영하는 등 각 연구 변수에 대한 관계 연구를 통해 그 중 내포 논리 관계를 파악하는 것이 특징이다. < P > 비량표 설문지는 특정 상황에 대한 사실 상황과 기본 태도 조사 (예: 샘플 온라인 쇼핑 사유, < P > 온라인 쇼핑 사유, 온라인 쇼핑 플랫폼 사용 현황 등) 를 더 많이 반영했다. 이런 설문조사는 사고의 논리와 현황을 분석하는 이해 분석과 샘플의 기본 태도 상황에 더 많이 있다. < P > 2, 분석 방법 < P > 분석 방법에서 계량계 설문지의 가장 큰 특징은 많은 계량문제가 있고, 계량표 문제는' 변수' 나' 차원' 에 해당한다는 점이다. 변수' 사이의 관계를 쉽게 연구할 수 있다. 신뢰성, 유효성, 요인 분석 등을 사용할 수 있습니다. < P > 비량표 문제의 가장 큰 특징은 대부분 객관식, 객관식, 정렬 빈 문제 등이지만, 계량표 문제는 거의 나타나지 않는다. (계량표 문제는 유사한 답이' 매우 다르다',' 비교적 동의하지 않는다',' 중립',' 비교 동의',' 매우 동의한다' 를 의미한다. < P > 셋째, 분석 결과 < P > 설문 데이터는 일반적으로 SPSS 를 사용하여 분석하면 됩니다. 분석 기반이 약하고 SPSSAU 를 사용하여 분석할 수 있습니다. 분석 결과는 "클래스 3 선 테이블" 형식으로 생성되며 척도 해석 보고서가 자동으로 생성됩니다.

SPSSAU 지능형 분석 < P > 4, 조사 보고서 작성 < P > 설문 분석 순서에 따라 분석 결과를 논리적인 보고서로 작성하고 결론을 바탕으로 의미 있고 가치 있는 권장 조치를 제시하는 등 < P > 데이터 보고서 작성에 대해서는 데이터 분석 관점에서만 차이 관계 연구와 같은 실제 요구에 따라 출발하도록 권장하고 있습니다. 먼저 차이가 있는지, 그 다음에 차이가 있는지, 구체적인 차이가 있는지 알아야 합니다. 차이가 있거나 차이가 없을 때 그에 상응하는 건의조치가 어떻게 되어야 하는가. 이런 사고방식에 따르면, 데이터 연구 보고서 작성은 어렵지 않다고 믿는다.