AI가 사건 재판에 사용된다는 것을 감히 믿으십니까?

제작 | 유조선

저자 | 왕잉

편집자 단 씨

말대로 집안일을 처리하는 정직한 관리. 최근 몇 년 동안 우리나라의 법률과 규정이 점차 개선되면서 국민의 삶이 더욱 질서있고 조화롭게 변했고, 사법 분야도 특히 AI 기술의 적용 등 큰 발전을 이루었습니다.

객관적으로 보면 고도로 전문적인 산업으로서 법은 의료 산업과 유사합니다. 보조 장비가 아무리 발전해도 여전히 의사의 지도가 필요합니다. 즉, 기술이 아무리 발전하더라도 사람의 역할과 분리될 수 없다는 것이다. 사건의 재판은 법률 조항뿐만 아니라 관습과 정서, 세상의 온정과 따뜻함과도 관련되어 있기 때문에 법조계에서는 더욱 그렇습니다.

하지만 이제는 AI가 사법 분야에 진출하는 것이 대세다.

“사법 분야는 실제로 AI를 활용하기에 매우 적합합니다. 사건의 재판에는 많은 양의 서류가 필요하고 많은 양의 증거 서류를 제출해야 하는 경우 AI가 큰 역할을 할 수 있습니다. AI 개발 엔지니어인 Li Yingjie는 "Tanke Tanker"에 "사례 기록과 증거 정렬은 사례 재판의 효율성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다."라고 말했습니다.

그러나 법률 기술은 AI 응용 분야에서 인기 있는 트랙이 된 적이 없습니다. 'AI + 정의'에 대한 주요 연구 개발 결과와 투자 및 자금 조달 이벤트에 대해서는 거의 듣지 못하는 것 같습니다. 산업장벽이 높고 기술적 난이도가 높은 분야에서는 이는 피할 수 없는 객관적 법칙이다.

Xinchuang (정보 기술 응용 혁신 산업)과 법률 기술의 이중 추진으로 전체 지능형 산업에서 'AI + 사법'세분의 우선 순위가 지속적으로 높아지고 있습니다. 올해 4월 초 국내 법률 분야 인공지능 스타트업 '파워로 인텔리전스(Power Law Intelligence)'가 6000만 위안에 가까운 시리즈A 자금 조달을 완료했다고 밝혔다.

“법조계에 AI 기술의 적용은 점점 더 심화될 것이며, 장기적으로 업계에 큰 변화를 가져올 것입니다. Power Law Intelligence의 이번 자금 조달을 주도한 Source Code Capital의 Huang Yungang은 이렇게 말했습니다.

이르면 1990년대부터 인공지능과 법을 결합한 애플리케이션이 등장했다. 이때 이혼 시 재산분할과 관련된 문제를 처리하기 위해 '슬립업(Slip-Up)'이라는 시스템이 탄생했습니다. 그러나 당시 Slip-Up은 여전히 ​​실험적인 의미를 더 많이 보여주었고 법적 실무로 구현되지는 않았습니다.

실제로 지난 몇 년간 글로벌 법률기술 분야의 발전 모멘텀은 좋았다고 할 수 있다. 2019년 1월 15일, 포브스(Forbes)는 법률 기술 분야의 글로벌 금융이 2018년에 16억 6,300만 달러에 달해 2017년 대비 713%의 폭발적인 성장을 달성했다는 기사를 발표했습니다.

글로벌 시장은 뜨겁지만 국내 법률, 기술 분야는 늘 부진했다. 현재까지도 중국 법률기술 분야에서 활발하게 활동하는 상장회사는 화위소프트웨어(Huayu Software) 단 한 곳 뿐이다. 그러나 2020년 Huayu Software의 3분기 재무 보고서를 보면 법률 기술 부문의 주문이 전년 대비 59% 증가하는 등 빠르게 회복되고 있는 것으로 나타났습니다.

“최근 나의 사건은 온라인 소송 접수, 수수료 납부, 증거자료 제출, 증거 교환, 법정 토론, 대질심문, 소송서류 전자서명 접수 등 기본적으로 온라인으로 처리됐다. , 중재 계약, 온라인 배송, 온라인 마킹 및 양도 등"이라고 베이징 동위안 법률 사무소의 Guo Rongzhen 변호사는 "Tanke Tanker"에 말했습니다.

AI 기술의 급속한 발전에 따라 사법분야도 점차 그 흐름을 따르기 시작했고, AI 수사, AI 판사 등 애플리케이션이 등장했다. 하지만 국내 법률기술 분야 중 가장 먼저 참여하게 된 분야는 '법률전자상거래'다. 2010년 전자상거래 산업이 부흥한 이후 기업에 법률 컨설팅, 계약서 작성, 기타 서비스를 제공하는 많은 기업이 등장했다.

그러나 법률서비스의 특수성으로 인해 법률전자상거래는 점차 쇠퇴하고 있다. 최근에는 정부활동에서 기술투자가 차지하는 비중이 높아지면서 To G AI 기업에 대한 수주가 지속적으로 높은 성장세를 보일 것으로 예상되며, 정보혁신 분야가 폭발적인 성장세를 보이고 있는 가운데 법률기술에 대한 관심도 점점 높아지고 있다. AI는 법률 서비스 방식의 새로운 차원을 지속적으로 확장하고 있습니다.

'Tanke Tanker'에 따르면 현재 사법부에는 사건 분석에 사용되는 알고리즘 모델, 도시 곳곳에 있는 스마트 카메라, 법원에서 사용되는 스마트 판사 등 AI의 혁신적인 사례가 많이 있다. 법원 청문회. 스마트 법원 건설이 지속적으로 심화됨에 따라 스마트 소송 서비스는 인민 법원의 주요 소송 서비스 방법으로 자리 잡았으며, 이를 통해 사람들은 정보화가 가져온 '디지털 배당금'을 충분히 누릴 수 있습니다.

Jingshi Law Firm의 Li Shengcheng 변호사는 'Tanker'에 "사법 분야에서 AI의 적용에 대해 매우 낙관적입니다. 대법원부터 민간 법률 회사에 이르기까지 AI의 지능적인 적용을 추구하고 있습니다. 특히 빅데이터를 적용하는 경우 대체를 완료할 수 있는 법적 근거가 없으며 큰 도덕적 위험이 있습니다.

”

그러나 AI가 사법 분야에서 널리 활용되고 있음에도 불구하고 아직까지 ‘히트’를 당한 적은 없다. /p >

2020년 3월, 4억 위안 이상의 자금을 조달한 유명 법률 소프트웨어 및 로펌 스타트업 아트리움이 파산을 선언하며 아직 발전하지 못한 이 새로운 분야에 찬물을 끼얹었습니다. 기술 실무자들과 투자자들이 재검토하기 시작했다. 'AI+정의'는 거품인가, 아니면 트렌드인가?

AI 기술이 사회 각계각층에 계속해서 침투한다는 것은, 법률 기술 분야에는 관련 법률뿐만 아니라 서비스 회사도 이러한 새로운 시장을 개척하고 있으며 심지어 기술 대기업도 케이크 한 조각을 얻기 위해 시장에 진출했습니다. 가장 많이 회자되는 것은 알리바바가 AI 기술을 사용하는 데 단 1초밖에 걸리지 않았다는 것이다. 600건의 계약 검토를 완료하고 8명의 전문 변호사를 순식간에 죽였다는 것이다. 알리바바 DAMO 아카데미는 2019년 'AI 심사위원' 연구 결과를 공개했다.

정보 검색 분야 최고의 학술 컨퍼런스인 SIGIR 웹 사이트, Alibaba는 2018년 항저우에 Daodao Technology를 설립하여 법원에 SaaS 서비스를 제공했습니다.

기술 연구 및 개발에 중점을 둔 Alibaba. Tencent는 계약 검토 및 처리에 AI를 사용하는 데 중점을 두고 있습니다. 2017년 Tencent는 고객에게 "법적 전자상거래" 서비스를 제공하기 위해 전략적 협력을 체결했습니다. 전자계약 서비스 플랫폼 파다다

징둥닷컴은 2018년 9월 자체 개발한 음성인식 기술을 기반으로 한 법률로봇 '파동동'을 출시했다.

'탱커탱커'에 따르면, 법동동을 활용하면 AI 알고리즘이 법적 문제를 지능적으로 분석하고 정확한 답변을 제공하는 동시에 사용자에게 질문과 관련된 법적 지식을 적극적으로 푸시할 수 있습니다. 또한 지속적인 독립적 학습을 통해 지식 기반을 업데이트하여 사용자에게 보다 완전한 서비스를 제공할 수 있습니다.

앞서 언급한 기술 대기업들의 이니셔티브와 관련 적용으로 볼 때 'AI+정의'가 대세인 것으로 보이며, 현재 사법 분야의 AI 적용에는 스마트 재판, 스마트 재판 등도 포함된다. 재판관리, 사법 빅데이터 등을 활용해 사법분야 업무 효율성을 높이고 있는 셈이다.

2018년 7월 저장성에서 최초로 AI로 해결된 사건이 ​​발생했다. 6년 동안 잡히지 않았던 불법 '전기어' 용의자를 알리바바 클라우드 ET 시티 브레인이 발견해 경찰의 수사에 성공했다. 그를 체포해 용의자를 검거했고, 60만 위안이 넘는 사건이 마침내 해결됐다. 뿐만 아니라 2019년 선전 난산 경찰은 AI 알고리즘을 통해 온라인 데이트 사기 사건을 적발하는데 성공했다.

AI는 사건 탐지에 활용되는 것 외에도 법정에도 진출했다.

AI가 사법 분야에 진출한 후 전통적인 오프라인 법원 사건 접수 및 재판 프로세스가 온라인으로 전환되었습니다.

사건 접수 단계에서는 온라인으로 사건 접수와 결제가 편리하고 빠를 뿐만 아니라 재판 단계에서 법원 창구에서 기다리는 시간도 절약할 수 있다. 노트북이나 휴대폰만 있으면 된다. 언제 어디서나 법원 세션.

기업과 개인 모두 온라인 법원 심리 절차가 더 편리하고 빠르며, 소송 비용도 절감할 수 있다는 점은 어렵지 않게 확인할 수 있다.

"처음에는 많은 사무용 소프트웨어를 능숙하게 다루지도, 사용법도 몰랐고, 증거자료를 정리하고 디지털화하는 데 많은 시간을 낭비했기 때문에 처음에는 AI 실험에 매우 거부감이 있었습니다. Guo Rongzhen 변호사는 "Tanke Tanker"가 AI 판결을 처음 접했을 때 실제로 매우 혐오스러웠지만 이제는 이 업계의 발전 추세를 받아들였다고 말했습니다.

AI 재판은 의심할 바 없이 사건 재판의 효율성을 높이고 서비스 링크를 줄이는 데 긍정적인 역할을 했습니다. 그러나 실제 상황으로 볼 때 사법 분야의 지능형 업그레이드는 여전히 해결되지 않은 몇 가지 기본 문제에 직면해 있습니다. 지능 수준이 높지 않고, 다양한 곳의 데이터 정보가 연결되지 않았다는 점 등이 포함된다. 그 중에서 사람들이 더 고려해야 할 질문은 AI 기술 적용에 있어 감정과 법칙의 균형을 어떻게 맞출 것인가이다.

'법원 정보화 블루북'에서는 인공지능이 사법재판 분야에 지대한 영향을 미치고 있으며, '인간-기계 협력' 재판 모델이 표준이 될 수 있다고 지적하고 있다.

"인간-기계 협력의 재판 모델이 표준이 될 수 있다. 그러나 재판 과정에서 인공지능은 여전히 ​​보조적인 역할을 한다. 특히 법적 관계가 복잡한 일부 사건의 경우 인공지능 녹음, 그러나 사건의 핵심 쟁점을 어떻게 판단하고 정리할 것인지에 대해서는 판사가 독립적으로 이를 수행하여 사건 판결 과정과 판결 결과의 공정성을 최대한 보장해야 합니다. 정도”라고 변호사 Guo Rongzhen이 말했습니다. “유조선”.

2020년 초 코로나19 사태 속에서도 다수의 온라인 소송 서비스를 통해 소송 참가자와 법원 경찰관의 건강과 안전을 보장하는 동시에 사회 질서 회복을 도모했다.

2017년 베이징, 항저우, 광저우에 인터넷 법원이 설립된 이후 사법 분야에 AI를 적용하는 것은 많은 뛰어난 성과를 거두었습니다.

“객관적으로 말하면 AI 적용은 향후 사법 실무에서 점점 더 풍부해질 것이지만 현재 기술로 볼 때 윤리와 관련된 사건이 ​​많기 때문에 재판에서 AI에 전적으로 의존하는 것은 바람직하지 않습니다. 기계는 객관적이어서 특정 사건을 분석하기 어렵다"고 Li Yingjie는 "Tanke"에 솔직하게 말했습니다.

앞으로 AI를 통해 모든 사건을 온라인으로 재판하는 것이 가능할 수도 있지만, 현재로서는 사건 사실이 명확하고 법적 관계가 단순한 사건이 더 적합하다.

"AI 판사가 기술적으로 가능하다면 민사소송 분쟁에서 양 당사자가 최종 법적 효력 없이 사전 재판을 받을 수 있는 방법으로 실현 가능한 방향이 될 수 있습니다."라고 Li Shengcheng 변호사는 말했습니다. 유조선" "익스프레스.

"비유를 하자면 AI 사전검사를 하면 병원에 가서 먼저 CT나 심전도, 뇌파검사를 하는 것과 같다는 거죠. 이러한 검사의 보고서 형식도 대략적인 진단이지만 이는 임상의의 진단에 기초해야 함을 나타냅니다. 이는 단지 기계의 진단일 뿐이며 특정 참조 의미가 있습니다." Li Shengcheng 변호사 설명했다.

사법 분야에 인공지능을 적용하는 것은 아직 초기 단계다. 앞으로 기술이 발전하면서 인공지능 알고리즘도 계속해서 발전할 것이고, 인공지능이 할 수 있는 일도 점점 더 많아질 것이다. 따라서 완전한 심사체계를 구축하고, 재판 결과에 이의가 있는 사건에 대한 심사심판을 실시해야 합니다.

결국 'AI+정의'가 이룰 수 있는 것은 감정적 가치와 법적 가치를 이분법적으로 분리해 감정적 문제는 사람에게, 법적 문제는 로봇에게 맡긴다는 것이다.

*기사의 제목 사진 출처: VRF 프로토콜을 기반으로 하는 Photo Network.