온라인 상점의 SKU를 계산하는 방법은 무엇입니까?

SKU 관리의 기본은 도시, 지역, 채널, 카테고리, 대리점, 소매가격/수량/금액, 쇼핑몰명 등의 조건을 포함하는 완전한 기본 데이터베이스를 구축하는 것입니다. 이를 바탕으로 평균 단가, 단일 매장 생산량, 카테고리 매출 성장 추세 전망, 월별 전년 대비 성장률 등 많은 콘텐츠를 얻을 수 있습니다.

이 웹사이트는 눈부신 SKU(품목 수)를 운영하고 있지만 사용자들은 여전히 ​​상품을 구매할 수 없거나 품절 상태라고 보고합니다. 재고 주문/일일 총 고객 주문 수) × 100%}가 여전히 높은 수준입니다.

상품 판매율 = 판매 품목 수/창고에 있는 총 품목 수 *100%

SKU 판매율을 통제하는 목적

1 ) 창고에 있는 실제 제품 품목을 파악하고 판매 상황을 파악하여 미판매 제품의 SKU 비율을 알아봅니다.

2) 회사의 카테고리 관리 전략 실행에 기여합니다.

3) SKU 분석 및 조정을 통해 창고의 바닥 효율성, 계량기 효율성, 제품 효율성을 향상시킵니다.

SKU 판매율 통제 단계

1) 제품 하위 카테고리에 따른 SKU 판매 분석표를 작성합니다.

2) 백엔드 시스템 보고서로 이동하여 분석이 필요한 기간의 마지막 날에 판매된 SKU의 총 개수와 SKU의 개수를 찾아 분석표에 작성합니다.

3) 데이터 분석:

A. 동적 판매율 계산 공식: 동적 판매율 = 동적 판매 SKU/실제 SKU X 100%

동적 판매 SKU ——판매 후 즉시 반품이 이루어졌을 때 장부에 반영되는 판매 제로 현상을 포함하여 일정 기간 동안 판매 기록이 있는 단일 상품의 수입니다.

실제 SKU - 정의된 특정 기간이 끝날 때 재고에 있는 실제 품목 수입니다. 이미 재고가 0인 품목은 제외되지만 재고가 마이너스인 품목은 포함됩니다.

B. 판매율로 설명되는 문제: 일정 기간 내에 특정 상품 카테고리에서 판매된 단일 상품의 수가 일정 기간 종료 시 재고 SKU의 비율을 차지합니다. 제품 카테고리.

창고 SKU 판매율 분석 시 주의사항

1) 창고 SKU 판매 조사 및 분석은 익월 1일부터 5일까지 진행하는 것이 바람직하며, 데이터는 적시에 요약되고 분석되어야 합니다.

2) 분석 조건은 동일해야 합니다. 헤지펀드 hedge.com

3) 분석은 심층적이어야 합니다. 데이터의 표면에 속지 마십시오. 종합적인 분석을 위해서는 데이터에 깊이 들어가야 합니다.

4) 문제를 발견한 후 바로 특성화하지 말고 원인을 찾아 개선한 후 일정 기간 관찰한 후 문제를 특성화해야 합니다.

5) SKU 판매에 대한 조사 및 분석은 지속적이고 연속적이어야 하며, 한 번의 분석 후에 조정되어서는 안 됩니다.